Lumaktaw sa nilalaman

Naka-off ang opsyonal na analytics, pagre-record ng session, at advertising hangga’t hindi mo tinatanggap. Maaari mong tanggihan ang mga ito at gamitin ang Transglot. Baguhin ang iyong pagpipilian anumang oras sa Mga kagustuhan sa cookie. Patakaran sa Cookie

transglot.kalidadMagsimula nang libre

Mga pag-check sa kalidad ng pagsasalin na tumatangging i-ship.

Apat na check ang ginagawa sa bawat row bago ito makita ng tao. Ang sirang row ay inaayos nang isang beses, at tinatanggi kung mag-fail muli.

Isang bangketa ng inspeksyon sa ibabaw ng granito na nagsasagawa ng mga pag-check ng kalidad. Lumalabas ang isang key card mula sa hopper at dumaan sa ilalim ng isang parser na nagdadagdag ng mga placeholder, plural form, at limitasyon sa haba. Isang memory cabinet ang naglalagay ng match dito, at isang padlock ng glossary ang nagbubuklod sa nakalock na termino. Nahahati ang card sa isang blangkong draft para sa bawat locale, at inililimbag ng isang drafting bridge ang lahat ng locale nang sabay-sabay. Daraan ang bawat draft sa ilalim ng apat na gauge bridge, na may lampara bawat lane: mga placeholder, plural form, glossary, at haba. Ang draft na sumisira sa isang placeholder, plural form, o nakalock na termino ay bumabalik sa pamamagitan ng repair vise at pumupunta muli sa mga gauge; kung mabigo ulit, ito ay nahuhulog sa chute papunta sa refused bin. Ang draft na lumampas lamang sa limitasyon sa haba ay patuloy. Ang mga draft na pumasa ay sinusuri sa review panel na may limang dial at three-position severity switch, inilalagay sa out tray, at ipinapadala ang resulta pabalik sa memory cabinet sa pamamagitan ng glass tube.

  1. Dumarating ang key: na-parse ang format · na-extract ang mga placeholder at plural form · idinagdag ang limitasyon sa haba
  2. Memory muna: hinanap ang translation memory bawat locale · ibinuklod ang mga nakalock na termino ng glossary · masining na pagsusuri kaysa draft
  3. Lahat ng locale nang sabay: ginawa nang parallel sa mga mapped locale · nasa loob ng mga lock at placeholder
  4. Apat na gate: mga placeholder · plural form · mga lock ng glossary · haba · sinusuri ng code, hindi ng model
  5. Isang pag-aayos: isang constrained rewrite · hawak ang mga nakalock na salita at placeholder · pagkatapos, apat na gate ulit
  6. Tinanggihan: mabigo ulit · walang isinusulat
  7. Naka-score: katumpakan · kalinawan · terminolohiya · estilo · kaugalian ng locale · menor, major, kritikal
  8. Itinago: bumabalik sa memory ang mga na-aprubahang edit · kasama kung sino ang nagsulat

Lahat ay chine-check bago mabasa ito ng customer.

Ang iba ay nagfi-flag lamang. Ang mga ito ay nag-aayos ng sirang placeholder, plural, o forbidden term nang isang beses, at pagkatapos ay tinatanggihan kaysa i-ship ang row. Ang mga placeholder, plural, glossary, at haba ay tinitiyak bago pa man humingi ng opinyon ang anumang modelo, kaya hindi na nagkakahalaga ang mga murang pagkakamali.
self heal
off · suggest · apply

Nadetect. Naayos. Tapos tumanggi.

Isang corrective pass para sa sirang placeholder, plural, o forbidden term, at ang row na patuloy na nabibigo ay tinatanggihan.

de-DE length 67 > 48 budget
heal re-drafting inside the budget
de-DE length 41 pass
ja-JP glossary forbidden term
heal one retry · still failing · refused
ang apat na gateway
libre, sa bawat row

Sine-check bago tanungin ang model.

  • placeholders
  • plurals
  • glossary
  • length
ang semantic pass
5

Mga dimensyon ng MQM, may score

Katumpakan, terminolohiya, kadaloyan, estilo, kaugalian ng locale. Isang scorecard, at ang output bilang CSV.

source drift

Nabago ang English. Alam ng row.

Ang binagong source ay nagmamarka sa bawat locale bilang luma at muling gumagawa ng draft, pagkatapos ay ipinapasa ito para sa review.

memory
$0

Walang bayad muli ang pangungusap na iyong natapos.

Libre ang mga eksaktong tugma. Semantic memory, sakop ng iyong org, mula sa Team.

terminolohiya
magbigay-babala, o tanggihan

Piliin kung aling mga salita ang dapat sundin.

I-lock ang isang term, bawal ang isang term, o magtakda ng prefered na target bawat wika. Pagkatapos, piliin kung ang paglabag dito ay babala o pagtanggi.

  • huwag isalin
  • bawal
  • prefered bawat locale
  • TBX at CSV import
term mining

Maaari nitong gawin ang iyong glossary.

Ituro ito sa mga string na iyong na-aprubahan na at magmumungkahi ito ng mga term na paulit-ulit. Ikaw ang mag-a-approve; walang idadagdag nang hindi mo alam.

self heal
desisyon mo

Gaano karami ang pinapayagan nitong ayusin nang mag-isa.

Off, suggest, o apply. Kapag apply, iniaayos nito ang failing row once at re-check; kapag suggest, ipinapakita nito kung ano ang isusulat nito at naghihintay.

  • off
  • suggest
  • apply
ang report
csv out

Ipasa ang buong run sa taong walang login.

Bawat natuklasan, bawat severity at bawat wika sa isang scorecard, na ma-e-export bilang CSV. Ito ang dokumentong hinihingi ng language lead at tinatanggap ng auditor.

Anim na yugto mula sa iyong English at isang wika na hindi mo maaring suriin.

Umaabante ito habang nag-s-scroll ka, o pumili ng yugto. Wala rito na buod: bawat isa ay naglilista kung ano talaga ang ginagawa nito, sa pagkakasunod-sunod ng paggawa nito.

01

Dumarating ang key na kasama ang mundo nito

Hindi kailanman teksto lamang ang isang string. Pinaparse ng engine ang format, kinukuha ang mga placeholder at plural skeleton, at idinadagdag ang rendered node na ipinapadala nito kung mayroong screenshot.

specification
  • 1.1
    I-parse ang format, kunin ang mga placeholder at plural category
  • 1.2
    Idagdag ang rendered node at ang budget nito sa haba
  • 1.3
    Kunin ang history ng key at anumang nakaraang pag-aayos

Awtomatikong QA na nag-aayos ng kaya nitong ayusin, at minarkahan ang mga hindi nito kayang gawin.

live: piliin kung gaano maraming ayos ang pwedeng gawin ng engine, pagkatapos ay i-run ang queue. Karamihan sa mga row sa ibaba ay sira, bawat isa ay may iba't ibang paraan. Isang pag-aayos ay bumibagsak sa gate at hindi isinusulat. Ang isa pa ay nasusulat pa rin kahit lampas na sa budget.
acme / checkout · agents
self heal
keysourcetargetgatesstate
checkout.ctaDEPay {amount} nowJetzt bezahlennakapila
files.countRU{count, plural, one {# file} other {# files}}{count, plural, one {# файл} other {# файлов}}nakapila
account.titleDEYour accountIhr Kontonakapila
cta.upgradeDEUpgrade nowJetzt auf einen höheren Plan wechselnnakapila
home.heroJATranslate everythingすべてを翻訳するnakapila
footer.legalFRAll rights reservedTous droits réservésnakapila
empty.cartDEYour cart is emptyDein Warenkorb ist leernakapila
queue
wala pang takbo_
itakda ang self heal sa itaas, pagkatapos ay patakbuhin ang queue. Ipapakita dito ang mga gate
scorecard
0
pasa
0
naayos
0
iminungkahi
0
may marka
0
luma
0
muling ginawa
MQM ayon sa dimensyonpamantayan lamang
katumpakan·
terminolohiya·
kadalisayan·
estilo·
locale·
Lalabas ang mga score kapag nalampasan ang isang row. Ang mga numero ay pamantayan lamang, nakasulat sa fixture, at hindi benchmark.
kapag naka-off, walang inaayos at nananatiling may marka ang rowsuggest ay hinihintay kaisinasulat ito nang isang beses, at binibigyan muli ng score sa susunod na QA runang pag-aayos na bumibagsak sa mga placeholder, plural, o glossary ay hindi isinusulatang pag-aayos na nananatiling lampas sa budget ay isinusulatsource drift ay muling sumusulat ng lumang row
Isang simulasyon, sa iyong browser. Pitong row sa isang fixture, pinipili ng mga ipinalabas na rule; ang mga pag-ayos at MQM figures ay pamantayan lamang. Walang ipinapadala kahit saan at walang dina-download.
sa produkto

Ang gate report, kung paano ito ipinapadala.

Mga wika sa kaliwa, mga tsek sa itaas, at ang cell na binubuksan mo ay naglilista ng mga string sa likod nito na may pag-aayos sa bawat row.
Ang screen ng kalidad: labindalawang locale, walong tsek, mga blocking finding, at ang napiling mga isyu sa fluency ng Arabic.
apat na gate, pagkatapos ay ang review
demo workspace, tunay na mga tsek
ang kontrata

Ang ligtas na automation ay isang shared contract.

Dalawang listahan. Walang gumagana sa kanila kung wala ang isa.

Hinahawakan ng engine

  • okAng apat na gate ay tumatakbo sa bawat hilera: code strings, connector content, at campaigns man
  • okHindi kailanman ginagamit ang iyong content upang train ang isang model, at ang shared exact-match memory pool ay anonymised at maaaring i-off per project
  • okIsang awtomatikong pag-ayos, pagkatapos ay pagtanggi na may kalakip na ebidensya
  • okHash chained audit trail, at SLA target na 99.9% para sa Business at 99.95% para sa Enterprise
  • okAng exit: ang pull endpoint, ang CLI, ang CDN bundle at file storage sync

Ikaw ang may hawak

  • okAng glosaryo: aling mga salita ang batas, at kung ano ang magiging kahulugan nito bawat locale
  • okMga budget sa haba, at ang mga hint sa disenyo ng oras na nagtatakda rito
  • okMga rule sa eskalasyon: aling mga key ang laging nararating ng tao
  • okMga reviewer at owner ng locale, bawat market
  • okAng merge button. Isang pulang gate ang humaharang, at ikaw ang magdedesisyon kung ano ang susunod

Paano namin sinusubok ang bagay na sumusubok sa lahat.

Apat na problema na nagbago sa engine, isinulat bilang working notes imbes na mga claim. Walang numero ang nakalakip sa kanila dahil hindi pa kami nag-publish ng pag-aaral.

Pagr-rank ng memory base sa provenance

Bakit ang pinakamainam na segment ay hindi ang pinakamalapit na embedding, at kung bakit mas mahalaga kung sino ang nag-apruba kaysa sa kung gaano ito kamukha.

Anim na plural form ay isang search space

Sinira ng Arabic ang isang assumption na nakapaloob sa plural gate. Ang pag-aayos dito ay ginawang mas safe ang bawat wika.

Pag-draft laban sa rendered node

Ano ang nagbabago kapag makikita ng draft ang component sa halip na hulaan ang character budget.

Bakit mas mainam ang pagtanggi kaysa sa pag-flag

Ang pinakamalakas na behavior sa buong engine ay yung tumatangging mag-ship.

Kung ano ang binabago ng mga check, sa anyo kaysa sa mga numero.

Ang chart sa ibaba ay isang ilustrasyon ng anyong dinisenyo namin, hindi isang published benchmark. Hindi kami gumagawa ng head-to-head comparison laban sa mga kilalang competitor, at hindi kami maglilimbag ng numerong walang mapagkakatiwalaang source.

Unang pass na quality

illustrative
GlossaPangkalahatang AIOff-the-shelf MT

Anyo lamang. Walang nasusukat na pag-aaral na sumusuporta dito.

Placeholder at plural accuracy

illustrative
GlossaPangkalahatang AIOff-the-shelf MT

Ang mga gate ay deterministic, kaya't pinakamataas ang bar na ito.

Oras ng reviewer na nai-save

illustrative
GlossaPangkalahatang AIOff-the-shelf MT

Nakadepende ito sa iyong glosaryo at mga locale.

Para sa ilustrasyon lamang. Walang published benchmark study; walang sinusukat na figure sa likod ng mga bar na ito.

FAQs

Mga tanong ng mga tao bago nila pahintulutan ang makina na magsulat sa wikang hindi nila nauunawaan.

Paano ito naiiba sa pag-wrap ng isang general purpose model?
Isinasalin ng wrapper ang iyong string sa isang pangkalahatang modelo at umaasa. Ito ay isang pipeline: binubuo ng retrieval ang iyong memorya at mga lock muna, isinusulat ang draft sa loob ng mahigpit na constraint, sinusuri ng apat na deterministiko na gate ang resulta, at isinulat o tinatanggihan muli ng repair pass. Ang modelo ay isa lamang sa anim na yugto.
Kumpletong plural category, integridad ng placeholder, maximum na haba kumpara sa limitasyong itinakda sa key, at terminolohiya ng glossary. Sila ay mga deterministiko na pagsusuri sa QA runner, hindi opinyon ng modelo, at pinapatakbo sa bawat row ng bawat takbo sa bawat plano.
Dalawang pasada sa parehong pipeline. Ang Flux ay ang mabilis na daanan at tumatakbo sa bawat plano. Ang Deep ay ang maingat na daanan para sa mga proyekto at locale kung saan mahalaga ang nuwans, at kasama ito mula sa Team plan. Alinman dito ay hindi versioned model na kailangan mong piliin.
Batay sa MQM typology: limang dimensyon—katumpakan, kadalian, terminolohiya, istilo, at kaugalian ng locale—na may tatlong antas ng bigat: minor, major, at critical. Ito ang balangkas na ginagamit ng mga reviewer, at ito rin ang balangkas na ginagamit ng mga ulat.
Hindi. Ang iyong mga string ay ipinapadala lamang sa mga subprocessor na nakalista sa Trust Center upang isalin at wala nang iba, at walang ginagamit mula sa iyong ipinadala para mag-train ng modelo. Ang shared exact-match memory pool ay anonymised at maaaring i-off per project sa bawat plano. Ang Trust Center ang awtoritatibong listahan ng sino ang pwedeng magproseso ng iyong content at sa aling rehiyon.
Hindi pa. Walang inilathalang evaluation study sa likod ng win rate o latency figure, kaya hindi kami naglalabas nito. Ang chart sa itaas ay may label na illustrative dahil dito.
Oo. Itakda ang mga termino, magtakda ng limitasyon sa haba, at gumawa ng mga alituntunin para sa pag-escalate upang siguraduhing laging naaabot ng isang tao ang hanay ng mga key. Ang engine ang humahawak sa mekanismo, ikaw naman ang may hawak ng patakaran.
gumagana sa mga ginagamit mo na

41 connector, handa na.

WordPressContentfulSanityStoryblokWebflowStrapiDatoCMSHygraphDrupalKontent.aiContentstackPrismicShopifyWooCommerce
MagentoPrestaShopBigCommerceIntercomZendesk GuideFreshdeskHelp ScoutHubSpotNotionConfluenceGhostMailchimpKlaviyoFigma
SketchAdobe XDGitHubGitLabBitbucketAzure ReposJiraZapier, Make and n8nApp Store ConnectGoogle PlayGoogle DriveDropboxAmazon S3
Lahat ng 41 integrasyon
your turn

Kunin ang pipeline na marunong magsabing hindi.

I-run ito sa iyong sariling mga string at basahin ang gate report bago ka magdesisyon.

Magsimula nang libreTingnan ang engine
Apat na gate sa bawat plan. Glossa Deep mula sa Team plan.