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翻译质量检查 杜绝问题上线。

在人工查看之前,每行都会运行四项检查。损坏的行会修复一次,如果再次失败则被拒绝。

在花岗岩基准平台上运行的质量检查检测台。密钥卡从料斗中送出,经过解析器,附加其占位符、复数形式和长度限制。记忆库将匹配项滑入卡片,术语表挂锁锁定受保护术语。卡片分裂为每种语言区域的空白草稿, drafting bridge 同时打印所有语言区域。每张草稿随后经过四个测量桥,每条通道配有一盏灯:占位符、复数形式、术语表、长度。破坏占位符、复数形式或锁定术语的草稿会通过返修轨道进入修复钳,然后返回测量环节;再次失败的草稿则通过滑槽落入拒收箱。仅超出长度限制的草稿可继续流转。通过的草稿在评审面板进行评分,设有五个刻度盘和一个三档严重性开关,堆叠在输出托盘,结果通过玻璃管返回记忆库。

  1. 密钥到达: 格式解析 · 提取占位符和复数形式 · 附加长度限制
  2. 优先检索记忆库: 按语言区域搜索翻译记忆库 · 绑定锁定的术语表术语 · 人工复审优于草稿
  3. 所有语言区域同步处理: 在映射的语言区域中并行起草 · 遵循锁定规则和占位符约束
  4. 四道关卡: 占位符 · 复数形式 · 术语表锁定 · 长度 · 由代码而非模型进行检查
  5. 一次修复: 一次受限重写 · 保留锁定词汇和占位符 · 然后再次通过全部四道关卡
  6. 已拒绝: 再次失败 · 不写入任何内容
  7. 已评分: 准确性 · 流畅度 · 术语 · 风格 · 语言区域惯例 · 轻微、主要、严重
  8. 保留: 批准的编辑流回记忆库 · 记录作者信息

在客户阅读之前 完成所有检查。

其他人只会标记。我们会修复损坏的占位符、复数形式或禁用术语一次,然后拒绝该行而非发布。在征求模型意见之前,会确定性检查占位符、复数形式、术语表和长度,因此低成本失败永远不会消耗 Token。
自我修复
off · suggest · apply

捕获问题。修复问题。然后拒绝发布。

对损坏的占位符、复数形式或禁用术语进行一次修正,若该行仍然失败则予以拒绝。

de-DE length 67 > 48 budget
heal re-drafting inside the budget
de-DE length 41 pass
ja-JP glossary forbidden term
heal one retry · still failing · refused
四道关卡
免费,每行适用

在向模型提出任何请求之前进行检查。

  • 占位符
  • 复数形式
  • 术语表
  • 长度限制
语义检查
5

MQM 维度评分

准确性、术语、流畅度、风格、语言区域规范。提供评分卡,并可导出 CSV 运行结果。

源文漂移

英文源文已变动。该行已知晓。

源文变更会将所有语言区域标记为过时并重新起草,然后送回审核。

记忆库
$0

已确定的句子无需再次付费。

Exact matches are free. Semantic memory, scoped to your org, from Team.

术语
警告或拒绝

决定哪些词语必须遵守。

锁定术语、禁止术语,或为每种语言设置首选目标词。然后选择违反规则时是发出警告还是直接拒绝。

  • 不翻译
  • 已禁用
  • 按语言区域首选
  • TBX 和 CSV 导入
术语挖掘

它可以为您编写术语表。

指向您已批准的字符串,它会提出反复出现的术语。您批准这些术语;不会在未经您同意的情况下添加任何内容。

自我修复
由您决定

允许其自行修复的程度。

关闭、建议或应用。在“应用”模式下,它会修复失败的行并重新检查;在“建议”模式下,它会显示原本会写入的内容并等待。

  • off
  • suggest
  • apply
报告
导出 CSV

将整个运行结果分享给没有登录权限的人。

所有发现、严重性和语言都包含在一个记分卡中,可导出为 CSV。这是语言负责人要求的工件,也是审计员接受的工件。

英语之后的六个阶段 直至您无法检查的语言。

滚动时它会前进,或者您可以选择一个阶段。这里不是摘要:每个阶段都按执行顺序列出了其实际功能。

01

密钥携其上下文一同到达

字符串不仅仅是文本。引擎解析格式,提取占位符和复数结构,并在存在截图时附加其发布的渲染节点。

specification
  • 1.1
    解析格式,提取占位符和复数类别
  • 1.2
    附加渲染节点及其长度预算
  • 1.3
    拉取密钥历史记录及任何过往修复

自动 QA:能修复的即修复, 并标记其无法处理的内容。

实时:选择引擎可自行修复的程度,然后运行队列。下方大多数行存在不同类型的错误。某次修复未通过校验且未被写入。另一次修复虽超出预算但仍被写入。
acme / checkout · agents
自我修复
键源目标文本质量门禁状态
checkout.ctaDEPay {amount} nowJetzt bezahlen排队中
files.countRU{count, plural, one {# file} other {# files}}{count, plural, one {# файл} other {# файлов}}排队中
account.titleDEYour accountIhr Konto排队中
cta.upgradeDEUpgrade nowJetzt auf einen höheren Plan wechseln排队中
home.heroJATranslate everythingすべてを翻訳する排队中
footer.legalFRAll rights reservedTous droits réservés排队中
empty.cartDEYour cart is emptyDein Warenkorb ist leer排队中
队列
尚未运行任何任务_
请在上方设置自我修复,然后运行队列。检查点结果将显示在此处
记分卡
0
已通过
0
已修复
0
已建议
0
已标记
0
已过期
0
已重写
按维度划分的 MQM示意图
准确性·
术语·
流畅度·
风格·
区域设置·
清除行后显示分数。数据仅为示意,已预置在示例中,并非基准参考。
关闭则不执行任何修复,该行保持标记状态建议:等待操作应用将一次性写入,下次 QA 运行时会重新评分若修复在占位符、复数形式或术语方面失败,则不会写入仍超预算的修复会被写入源漂移:重新起草过时行
浏览器内的模拟演示。基于内置规则对示例中的七行数据进行过滤;修复操作和 MQM 分数均为示意。不会发送任何数据,也不会下载任何内容。
在产品内

关卡报告, 随发布呈现。

左侧为语言,顶部为检查项,点击单元格即可列出其背后的字符串及每行的修复内容。
质量检查界面:十二个语言区域、八项检查、阻塞性问题以及选定的阿拉伯语流畅度问题。
四道关卡,然后审核
演示工作区,真实检查
合约

安全自动化是一份共享合约。

两份清单。缺一不可。

引擎承诺

  • ok每行均运行四道关卡:包括代码字符串、连接器内容和营销活动
  • ok您的内容绝不会用于训练模型,共享的精确匹配记忆池已匿名化,并可按项目关闭
  • ok一次自动修复尝试,随后附带证据拒绝
  • ok哈希链审计追踪,商业版 SLA 目标为 99.9%,企业版为 99.95%
  • ok出口:拉取端点、CLI、CDN 包和文件存储同步

您掌控

  • ok术语表:哪些词是规范,以及它们在各区域设置中的对应形式
  • ok长度预算,以及设定这些预算的设计时提示
  • ok升级规则:哪些键始终需要人工处理
  • ok各市场的审核员和区域设置负责人
  • ok合并按钮。红色闸门会拦截,由您决定下一步操作

我们如何测试这个测试一切的工具。

四个改变了引擎的问题,以工作笔记而非声明的形式呈现。由于我们尚未发布相关研究,因此这些问题均未附带编号。

按来源对记忆进行排序

为什么最佳片段并非最近的嵌入向量,以及为何批准者比相似度更重要。

六种复数形式构成一个搜索空间

阿拉伯语打破了复数闸门中固有的假设。修复这一问题使所有语言更加安全。

针对渲染节点进行草稿编写

当草稿能够看到组件而非猜测字符预算时,会发生什么变化。

为何拒绝优于标记

整个引擎中杠杆效应最高的行为是拒绝发布。

检查项改变的是 形态而非数字。

下方的图表是我们设计目标的形态示意,而非已发布的基准测试。我们不会与指名竞争对手进行直接对比,也不会发布无法提供来源的数据。

初稿质量

示意图
Glossa通用 AI现成机器翻译

仅展示形态。背后无实测研究支持。

占位符与复数准确性

示意图
Glossa通用 AI现成机器翻译

闸门是确定性的,这就是此条形最高的原因。

节省的审阅者时间

示意图
Glossa通用 AI现成机器翻译

完全取决于您的术语表和区域设置。

仅供示意。未发布基准测试研究;这些条形图背后没有实测数据。

FAQs

人们在让机器用他们不懂的语言写作之前常问的问题。

这与封装通用模型有何不同?
包装器将您的字符串发送给通用模型并寄予希望。这是一个流水线流程:检索首先绑定您的记忆和锁,然后在严格约束内编写草稿,四个确定性网关检查结果,修复阶段重写或拒绝。模型只是六个阶段中的一个。
复数类别完整性、占位符完整性、针对键上设置限制的最大长度,以及术语表术语。这些是 QA 运行器中的确定性检查,而非模型意见,并且会在每个计划的每次运行的每一行上执行。
对同一管道进行两次处理。Flux 是快速通道,适用于所有计划。Deep 是针对细微差别至关重要的项目和区域语言的精细通道,从 Team 计划开始包含。两者都不是您需要选择的版本化模型。
基于 MQM 类型学:五个维度(准确性、流畅性、术语、风格和区域语言惯例),三种严重程度(轻微、主要和严重)。这是审稿人工作的框架,也是报告使用的框架。
不会。您的字符串仅发送给信任中心中列出的子处理器进行翻译,不做其他用途,且您发送的任何内容都不会用于训练模型。共享的精确匹配记忆池已匿名化,并且可以在任何计划中按项目关闭。信任中心是权威列表,说明了谁可以在哪个区域处理您的内容。
目前不会。没有已发布的评估研究支持胜率或延迟数据,因此我们不发布此类数据。上述图表标注为“示意性”,正是出于此原因。
可以。锁定术语、设置长度预算并编写升级规则,以确保关键集始终由人工处理。引擎负责机制,您负责策略。