Chaque chaîne, chaque langue, et leur état d’avancement.
Qui attend quoi, quelles lignes ont échoué à quelle vérification et ce que le relecteur a modifié. Tout figure dans l’espace de travail, généré automatiquement par l’exécution, sans avoir à maintenir un tableur parallèlement au produit.
La progression est suivie dans un tableur déjà obsolète dès son envoi.
Ce qui est prêt, par langue et par clé, directement dans l’espace de travail, avec les quatre vérifications enregistrées sur chaque ligne.
La terminologie dérive, car le glossaire est un document que personne n’ouvre.
Le glossaire est appliqué lors de la génération par le moteur, puis lors de la relecture, avec jusqu’à 40 termes intégrés dans chaque segment.
La relecture se fait hors contexte, si bien que la longueur et la mise en page sont compromises après validation.
La relecture en contexte affiche l’écran rendu, permettant d’évaluer la longueur et la mise en page de manière précise plutôt qu’approximative.
Quatre chiffres, et leur origine pour chacun d’eux.
vérifications déterministes sur chaque ligne : espaces réservés, pluriels, glossaire et longueur. Source : la passerelle QA préalable.
Dimensions MQM lors de la révision par IA : exactitude, fluidité, terminologie, style et conventions locales. Source : la typologie MQM.
Langues avec pluriels CLDR, donc une langue déclarant six formes est tenue d’en respecter six. Source : le tableau des catégories de pluriel généré.
jours de conservation des captures d’écran contextuelles, lors de sessions de révision de 15 minutes. Source : la configuration contextuelle.
FAQs
Ce que se demandent un responsable de localisation et un relecteur dès le premier jour.
